11月19日，预热已久、全网热议的Gemini 3终于正式亮相。谷歌这次打出的不是小修小补的普通升级，而是一张“王牌”——在几乎所有主流基准测试中实现全面领先，大模型的竞争格局可能就此改写。甚至有业内人士预言：“未来六个月内，很难有公司能够超越这一成绩。”
发布不久，OpenAI CEO 奥尔特曼与特斯拉CEO 马斯克便先后公开表示祝贺。奥尔特曼称其“看起来是个很棒的模型”，评论区则调侃“这句来自竞争对手的夸奖真是暖心”。马斯克也一如既往地送上“Nice work”的评价。
一向风格严谨的谷歌，这次也显得格外高调。官方博客标题直接打出“开启智慧新纪元”，内容中多次强调“最佳”“最先进”。谷歌员工也纷纷在社交媒体上为自家产品助阵，谷歌CEO桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）今天已经连发了8条帖子介绍Gemini 3。
在正式发布前，第一财经参与了谷歌面向媒体的小范围沟通会，尽管对模型进展已有预期，但行业的热烈反响仍超出想象。大家惊叹于谷歌的进步速度，三个月前做不到的设计现在可以一键生成了，AI编程也是“Next Level”了，有人感慨“这行业发展速度太快了”。
谷歌在三年间完成了从追赶到领先的反超，谷歌DeepMind的CTO 科雷·卡武克乔格鲁（Koray Kavukcuoglu）在媒体沟通会上认为，谷歌差异化的全栈式技术方案很重要，从硬件到研究所有环节环环相扣。第一财经也问及如何看待缩放定律（Scaling laws）放缓的问题，他回答称，技术进步不一定体现在全新能力的诞生，更体现在 “模型能赋能的新场景”上。
新模型“屠榜”
今天凌晨皮查伊发了条帖子，内容只有一张图，但这张图足够有说服力，Gemini 3 Pro几乎“屠榜”，在所有主要竞技场排行榜上排名第一。
具体来看，在 “人类最后一次考试”（Humanities's Last Exam，一项衡量深度理解能力的基准测试，要求模型具备多步骤逻辑推理与专家级演绎能力）中，Gemini 3 Pro 在不使用工具的情况下取得了 37.5%的成绩，而排名第二的GPT.5.1只有26.5%，领先了10个百分点。
在衡量研究生水平推理与知识储备的 GPQA Diamond 测试中，Gemini 3 Pro的得分更是达到 91.9%，紧随其后的GPT.5.1是88.1%。这意味着，Gemini 3 Pro 在解决科学与数学问题时，不仅能力强，而且可靠性极高。
在多模态能力上，它的理解和推理都达到新高度：Gemini 3 Pro以81%的MMMU-Pro分数和87.6%的Video-MMMU分数直接刷新了多模态推理的纪录。
在推理能力上，Gemini 3 Pro刷新了Grok4.1刚刚取得的成绩，以1501分登顶LMArena排行榜，而Grok4.1的思考模型是1484分。
榜单仅仅是能力的一部分，谷歌对新模型的定义是，“Gemini 3 能将任何想法变为现实”，因此，作为用户的实际体验更为重要。
有用户测试了一款高难度光影质感的海报，在3个月前，谷歌的Nano Banana还和GPT有明显的差距，但现在已经成了，“没想到这段很长的路谷歌只走了三个月”。还有一位博主感慨“Gemini 3 Pro实在是太强了”，让模型复刻一个Mac OS的网页，“预期已经很高了，它仍然超过了我的预期”。“亲眼看Gemini 3 Pro一口气写完一个web操作系统，脑子里嗡嗡的”，另一个用户表示。
在沟通会中，媒体也问及产品团队训练这款新模型过程中的一些“顿悟时刻”（Aha moments），谷歌DeepMindGemini模型产品总监图西·多西（TulseeDoshi）表示，第一次用它进行代码生成时，最令人惊叹的是，只需简单提示，就能生成各类游戏，且在精细度上极具优势。比如，生成 3D 可视化内容，还能在其中直接玩游戏，这种体验非常棒。
谷歌DeepMindCEO戴密斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）也在用模型做游戏，他在帖子中很自豪地表示，模型“当然在各大排行榜上都名列前茅”，但除了这些基准测试之外，它也凭借独特的风格和强大的功能，在日常任务中有出色表现。他提及自己最近一直在用 Gemini 3玩一些编程，比如用了几个小时就重现了一款游戏，且细节呈现很出色。
Gemini智能体还有哪些潜在使用场景？斯特鲁哈尔在会上提到，他个人已经在用模型处理两类事情，效果很好。一个是购买票务，另一个是用智能体模式整理邮件收件箱。
“我每天早上醒来都会收到 50 多封邮件，逐一查看、判断该如何处理要花很久。现在我会用智能体帮忙梳理：它会提炼出邮件里的待办任务，筛选出需要我回复的邮件，还会标注出可以忽略的邮件，这真的节省了大量时间。”斯特鲁哈尔表示，自己也会用模型来买演唱会门票，让智能体根据家庭成员直接筛选出合适的票务组合，而他只需点击一个“购买”。
谷歌团队的期望是，用户可以用新的模型来处理生活中遇到的 “多步骤复杂的任务”，这是这款模型的强项。
AI行业“新的旗手”来了？
除了能力上的跃升，谷歌此次还有两个动作较为值得关注，一个是在发布的第一天就将Gemini 3带入谷歌搜索，另一个则是发布了全新的“类IDE”AI编程产品Antigravity，押注编程领域。
这意味着，新发布的模型已经足够成熟，能在商业化的场景中应用。官方表示，Gemini 3为搜索引擎带来了很强的推理能力，还解锁了新的生成UI体验，用户可以使用专门生成的交互式工具和模拟来获得动态视觉布局。
比如，财盛证券当用户询问关于物理学里的三体问题，能直接得到一个可以交互的模拟界面，用户能通过改变变量来观察结果。
团队认为，此次发布的模型也是内部迄今为止最强的“氛围式代码生成”模型，而谷歌基于此推出的Antigravity则更进一步完善产品体验，类似AI IDE，智能体可以代表用户自主地规划和执行复杂的端到端软件任务。
在沟通会中谈及Antigravity时，卡武克乔格鲁认为，大语言模型已经彻底改变了编程方式，它们能让工程师和软件开发者 “站在更高层面”工作，在智能体的帮助下处理复杂任务，而 Antigravity正是在这一基础上构建的。
目前市场上也有其他 IDE 产品，卡武克乔格鲁表示，谷歌的模型仍将在各类 IDE 中可用，也会通过 API 向开发者开放，但Antigravity能为团队提供“另一种与开发者互动的方式”，团队能借此了解用户的使用场景、真实任务需求和面临的挑战，进而反过来优化模型。
谷歌此次的动作也让外界开始猜测是否在AI编程领域与Anthropic和Cursor这样的编程模型和工具展开竞争。
卡武克乔格鲁回应表示，在这次发布中谷歌仍与 Cursor 保持着紧密的合作关系。他们的目的不是竞争，对团队来说看重的是“在用户所在的场景触达他们”。目前，人工智能开发仍处于早期阶段，它对不同领域、不同行业的影响还在探索中。“我们认为，保持开放实验的态度很重要。”
但无论如何，谷歌确实已经甩开了竞争对手一步，这些动作也必然会让同类产品有所忌惮，比如“Anthropic或许已经满头大汗了”，此前靠着在编程领域的领先性能，Anthropic的营收快速增长，估值也一路走高，但看起来这个优势已经被谷歌追平了。
市场认为，对于谷歌而言，Gemini 3或许也是重要的里程碑。自2022年底ChatGPT发布以来，谷歌一直被认为“起大早赶晚集”，在AI竞赛中处于追赶OpenAI的状态，但新的模型可能会改写格局，谷歌有机会夺得领先地位，尤其是OpenAI的GPT-5被指“噱头大于实际”的情况下，AI产业正需要一个新的旗手。
甚至有声音称“谷歌正在托起AI牛市叙事”，近日海外的Loop Capital (路普资本)将谷歌母公司的评级从“持有”上调至“买入”，目标股价从每股 260美元上调至 320美元。而谷歌前几日股价一度大涨，市值突破3.5万亿美元，创历史新高，目前回落到3.43万亿美元，但仍然是历史高位。
此前巴菲特旗下伯克希尔·哈撒韦披露已经重仓买入谷歌，成为该公司第十大股票持仓，引发资本市场围观。Loop Capital的分析指出，“搜索担忧不再有效”，因为 Gemini 的流量份额同比翻了一番。这种日益增长的参与度凸显了一个关键洞察：谷歌正在有效利用其庞大的用户基础和产品生态系统来推动AI的采用，将生成能力直接嵌入数百万人的日常数字体验中。
在沟通会上，卡武克乔格鲁公布了Gemini用户的数据：月活跃用户已超过 6.5 亿，有超过 1300 万名开发者正在基于 Gemini 构建模型与人工智能应用，而由 Gemini 支持的搜索中的AI概览功能，每月用户量超过 20 亿。
谷歌为什么能在三年之间就完成了从追赶到领先的反超？卡武克乔格鲁分析认为，核心原因之一是团队始终保持着极快的发展节奏，而其中最关键的支撑，是谷歌极具差异化的全栈式技术方案。
这套全栈方案从硬件投资开始：首先是数据中心的基础设施建设，接着是芯片，尤其是谷歌高性能TPU（张量处理单元），这些芯片之间的网络连接方式构建成了支持模型训练的计算集群，进而支撑谷歌前沿的AI研究。简单来说，从硬件的设计，到大规模训练的实现，再到突破性的研究成果，最后到基础模型的能力提升，所有环节环环相扣、协同作用。
就在这半年，Gemini 应用的用户增长显著，斯特鲁哈尔认为其中一个关键因素是生图产品Nano Banana带来的病毒式传播效应，尤其是在泰国、印度尼西亚、印度等国家，这是一款非常成功的产品，很多人都喜欢用它互动，还会分享给朋友，并且引发了手办的潮流。
从去年底开始，就有声音认为，大模型的迭代速度已经放缓，缩放定律也不再有效，但谷歌此次的大模型似乎仍取得了一些显著的进步，谷歌如何看待目前的发展趋势？
卡武克乔格鲁对第一财经记者表示，观察一个领域的发展，关键要看它对各个行业的实际影响，而AI领域的影响正在日益扩大，越来越多的职业人士用 AI 辅助工作。
“AI 模型在日常生活中的影响力越来越大，从这个角度来看，技术进步的速度其实非常快。从我们自身的模型能力迭代来看，也能看到很多令人兴奋的进展。”卡武克乔格鲁认为，不应该将技术进步限制在全新能力的诞生，“模型能赋能的新场景”同样是一个指标。从预训练到后训练的整个模型开发流程中，他们都看到了全方位的积极进展，而且这种趋势还会持续一段时间。
谷歌认为，Gemini 3 是团队迈向通用人工智能 (AGI)的下一步。目前这一步显然比OpenAI和xAI这样的同类竞争对手更快。
在奥尔特曼恭喜谷歌新模型发布的评论区里，热门评论是，“你的口袋里还有什么”？下一步该轮到对手们出牌了。
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